泰國 Bota 公司於今日（3月11日）宣布推出 SAION AI 平台，這是一個專為生物製造設計的「物理人工智慧」（Physical AI）平台。隨著人工智慧（AI）透過認知和生成能力重塑數位世界，物理人工智慧代表一個新興領域，它是一種能夠感知、推理並在物理世界中行動的智能系統。
SAION AI 平台並非僅限於電腦模擬（in silico）設計，而是一個全方位的物理人工智慧平台，整合了認知、協調和閉環執行，透過端到端的實驗，持續優化生物發現和生物製造。
SAION AI 建立在三層架構之上：認知（Cognition）、協調（Orchestration）和執行（Execution）。該平台由大型語言模型（LLM）驅動，將科學推理與真實世界的實驗執行結合起來。這種架構實現了從生物系統理解到實驗室實驗的無縫協調，形成了一個用於生物製造的自我優化閉環。
認知層建立在 Bota 的 Cell2Cloud 生物鑄造廠的數據之上，整合了數千萬個實驗數據點、數百萬份科學出版物和專利，以及公共生物資料庫。結合領先的 AI4Science 模型，SAION AI 能夠在基因、蛋白質、細胞和發酵的連續過程中，發展多尺度的理解，從而實現系統設計和數據驅動的科學決策。
協調層以 Agent harness 協調引擎為中心，由大型語言模型（LLM）推理驅動，以協調多個代理的協作、工具調用和端到端的科學工作流程。該層將複雜的目標分解為結構化任務，並整合了 316 個專業的科學工具，從而實現了具有容錯能力的動態路由和自動化研究工作流程。
透過 Bota 專有的生物協定語言，SAION AI 將實驗設計轉換為直接驅動實驗室硬體的標準化指令，將真實世界的數據回饋到認知層，從而實現持續的模型改進和研發加速。
在多個生命科學人工智慧基準測試中，SAION AI 已展示出領先的性能，驗證了其作為人工智慧科學家系統的能力。主要成果包括：在 LitQA+SuppQA 文獻理解方面達到 70.7%，超越了領先的通用模型；在 DNA、RNA 和蛋白質任務的 SeqQA 序列推理方面達到 88.2%；在基因編輯和克隆基準測試中達到 84.9%；在 BAIS-SD 基準測試中達到 89.6%。
真實世界的驗證證實，SAION AI 可以自主完成完整的學術研究，從文獻回顧到濕實驗組裝，準確度超過 90%。SAION AI 的推出，將生物製造從傳統的試錯實驗轉向智能工程學科，人工智慧和物理實驗室相互作用，以加速生物科技的發現和工業規模化。
此技術的發展，或將驅動生技產業鏈的升級，台灣生技產業或可藉此機會，加速AI導入製藥、基因工程等領域的應用，提升研發效率與製造水準。